[发明专利]基于半监督SPM-YOLOv5的套袋柑橘检测方法在审
| 申请号： | 202210880176.5 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115249357A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 吕佳;李帅军;曾梦瑶;董保森 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/34;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督SPM‑YOLOv5的套袋柑橘检测方法，包括：S1.采集套袋柑橘图像；S2.对套袋柑橘图像进行数据增强，得到增强后的图像；S3.将增强后的图像划分为第一图像集以及第二图像集，并对第一图像集进行标记，得到标记后的图像集；S4.构建半监督的融入了条带注意力机制的对象检测模型；S5.将第二图像集以及标记后的图像集输入到对象检测模型，进行检测模型的训练，得到训练好的检测模型；S6.将待测套袋柑橘图像输入到训练好的检测模型，输出待测套袋柑橘图像的特征信息。本发明能够更加关注条状的套袋柑橘，可用少量有标记样本与大量无标记样本来提升检测的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 spm yolov5 柑橘 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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