[发明专利]一种基于计算机视觉的CPP薄膜缺陷分类方法在审
| 申请号： | 202210880989.4 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN114972894A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 骆惠娥 | 申请（专利权）人： | 南通三信塑胶装备科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06T7/187;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器视觉领域，提出了一种基于计算机视觉的CPP薄膜缺陷分类方法，包括：得到每一个缺陷连通域；得到每个缺陷连通域每个尺度的各池化图像；通过各池化图像上每一个像素点的灰度值与其邻域像素灰度值得到每个像素点的编码值；根据得到的所有差异分布熵的范围进行分级得到各池化图像所在的差异分布熵级；构建尺度‑差异分布熵共生矩阵；利用尺度‑差异分布熵共生矩阵的元素获得分类指向系数，根据分类指向系数的值对缺陷连通域的缺陷进行分类。本发明实现了对厚度不均和表面喷霜缺陷的区分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 cpp 薄膜 缺陷 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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