[发明专利]异常账户检测方法、图神经网络模型的构建方法和装置在审
| 申请号： | 202210884201.7 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115170319A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 陈李龙;徐林嘉 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 贾磊;党晓林 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本文涉及金融领域，特别地，提供了一种异常账户检测方法、图神经网络模型的构建方法和装置，其中异常账户检测方法包括：获取目标账户的属性信息；将所述目标账户的属性信息投入到预先构建完成的图神经网络模型中，其中所述图神经网络模型基于账户的交易信息所生成的交易图构建完成；根据所述图神经网络模型，计算得到目标账户的异常得分；根据所述异常得分，确定所述目标账户为正常账户或异常账户。本文能够提高异常账户的检测效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 账户 检测 方法 神经网络 模型 构建 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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