[发明专利]一种轻量级的单幅图像去雨方法在审
| 申请号： | 202210884369.8 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115409724A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 赵敏;孙棣华;胡琪;刘俊毅 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 张瑾 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轻量级的单幅图像去雨方法，其包括步骤：1)以PyTorch1.10深度学习框架为基础，搭建PReDenseNet去雨模型，所述PReDenseNet去雨模型包括依次连接的5个阶段，5个阶段参数共享，每个阶段由4个部分组成：输入卷积层、循环模块、特征提取模块、输出卷积层；2)对PReDenseNet去雨模型进行训练和验证；3)采用经验证后的PReDenseNet去雨模型对单幅图像进行去雨处理。本发明中轻量级的单幅图像去雨方法，其保证了去雨模型的轻量化，并且与现有的JORDER、RESCAN、PReNet及PReNet_D相比，具有更好的去雨效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轻量级 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
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