[发明专利]一种基于多模态影像特征融合的轻度创伤性脑损伤分类方法在审
| 申请号： | 202210884946.3 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115170540A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 仇翔;王佳凤;冯远静;曾庆润;陈升炜 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 冷红梅 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多模态影像特征融合的轻度创伤性脑损伤分类方法，针对单一模态影像信息不全面和与mTBI高度相关的特征不明确导致的目前mTBI缺乏客观辅助诊断方法的问题，融合了在TI结构像上提取的皮层体积，厚度，表面积特征和在dMRI上基于束提取的FA，MD，AD，RD，和OD，ICVF，ISOVF特征；一方面为了得到与mTBI高度相关的特征，选择FDR矫正后组间具有显著性差异的特征作为初步筛选出来的特征；另一方面为了降低特征维度使模型达到更好的拟合效果，将初步得到的特征作为逻辑回归模型的输入，最终得到权重不为0的特征训练的最优学习模型，模型泛化性能由测试集评估指标评定，通过此模型对到访者进行mTBI疾病预测，从而提供一种客观的辅助诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 影像 特征 融合 轻度 创伤 脑损伤 分类 方法 | ||
【主权项】：
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