[发明专利]一种基于多模态信息的服装草图到图像生成方法在审
| 申请号： | 202210885260.6 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115393456A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 陈佳;文炎芳;胡新荣;彭涛 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250 | 代理人： | 程千慧 |
| 地址： | 430073 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模态信息的服装草图到图像生成方法，本发明利用多模态信息的协同特征表示，提出了一个用于服装草图到图像的多模态生成模型，该模型结合了CNN多尺度特征提取的优势与Transformer强大的掩码注意力机制，对于服装图像，提出一个分层编码模型，并引入特征匹配损失，使得生成的服装图像纹理更加清晰。同时，提出一个Dup l icate‑Transformer学习不同模态信息之间的关联，协同指导生成具有指定属性的服装图像。本发明的方法可以生成高度真实的服装图像，并且在属性控制方面具有更大的灵活性，多样性和保真度都得到了较为明显的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 信息 服装 草图 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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