[发明专利]一种基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法在审
| 申请号： | 202210886226.0 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115205600A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 韩雪迪;梁蕾 | 申请（专利权）人： | 航天中心医院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/762;G06F16/55;G06F16/11 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 常小溪 |
| 地址： | 100049*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于腹部分区的多模态超声图像自动归类方法，包括：将腹盆腔根据腹部9分区和肠部4分区划分成13个区域，并建立相对应的PCI指标13分区；由超声留存图获取多模态超声图像，并通过识别所述多模态超声图像的体表标志图，以确定所述多模态超声图像对应腹部9分区或肠部4分区，进而进行对应分区的划分；分区划分后，通过识别所述多模态超声图像的标志线，以判断所述标志线所属分区，并将所述多模态超声图像匹配存储到对应的所述PCI指标13分区对应的文件夹中。本发明能提高超声图像分类的准确性，减轻医生核对的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 腹部 分区 多模态 超声 图像 自动 归类 方法 | ||
【主权项】：
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