[发明专利]图像处理方法和装置、图像重建模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 202210886954.1 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115082322B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李艾瑾;李根;孙磊 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取原始全向图像中多个像素点分别对应的位置信息；基于多个所述像素点对应的位置信息，确定每个所述像素点的角坐标信息，以得到所述原始全向图像对应的全局角坐标信息；将所述全局角坐标信息和所述原始全向图像在通道维度上进行融合处理，得到对应的融合特征；对所述融合特征进行特征提取，并基于所述全局角坐标信息对特征提取所得到的特征在空间维度进行上采样处理，得到上采样特征；根据所述上采样特征重建得到目标全向图像，所述目标全向图像的分辨率大于所述原始全向图像的分辨率。采用本方法能够提高超分辨率重建的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 装置 重建 模型 训练 | ||
【主权项】：
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