[发明专利]基于布病诊断神经网络模型的缺失值填补迁移学习方法在审
| 申请号： | 202210887490.6 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115223709A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 陈超;宋彪;罗祎斐;王亚楠 | 申请（专利权）人： | 内蒙古卫数数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 010010 内蒙古自治区呼和浩特市*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于布病诊断神经网络模型的缺失值填补迁移学习方法，包括：基于训练完成的布病诊断神经网络模型，构建缺失值填充模型；将含有缺失值的血常规数据输入至缺失值填充模型中，得到缺失的血常规数据值；该方法基于机器学习实现了布病诊断过程中的缺失值填补，有助于提高布病诊断系统在临床上的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 诊断 神经网络 模型 缺失 填补 迁移 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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