[发明专利]一种基于特征提取的心电信号分类识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210887771.1 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115153583A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 江翔;邓木清;张伟丽 | 申请（专利权）人： | 杭州数智莱达科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/349;A61B5/353;A61B5/366;A61B5/355 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 310050 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于特征提取的心电信号分类识别方法及系统，基于训练模式和测试模式展开，对于训练模式下的连续心电信号时间序列进行分析处理，在提取P波、QRS波、T波的时变数据序列的主成分数据向量的基础上，利用神经网络对时变数据下位置的非线性高阶导数模型的信息和变化规律进行建模和逼近，使得所提取的特征更能反映心电信号的本质时变特性，从而对复杂条件的改变具有更好的容错性，测试模式下对连续心电时间序列使用相同的分析处理步骤，通过提取两种模式下不同的心电时域非线性指标，反映心电系统的非线性特性，方便对不同条件下的心电模式进行比较，然后用于心电信号分类，识别过程简单迅速，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 电信号 分类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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