[发明专利]一种基于网格分类与几何重构的图像飞行目标识别方法在审
| 申请号： | 202210888203.3 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115294389A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 贾倩茜;孟凡;杨光;李靖舒;吴波 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/84;G06V10/44;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于网格分类与几何重构的图像飞行目标识别方法，首先提出一种基于网格状分类单元的目标预分类方法，实现目标预分类，然后对目标姿态进行重构：包括飞行姿态归一化和图像预处理；同时采用多尺度分析方法提取图像的低频及高频特征向量；最后构建基于隐半马尔可夫(hidden semi Markov models,HSMM)的识别模型，提取出的特征向量通过姿态选取后，再通过CHSMM模型对特征向量进行识别从而得到识别的目标结果。选用图片库中不同机型互不重叠的图片素材测试该识别方法的精度，结果显示识别率高、识别时间短。证明该发明具有较高的工程可适用性，在目标探测与感知领域具有广泛应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网格 分类 几何 图像 飞行 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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