[发明专利]一种基于小波图像卷积的非梯度定位方法在审

专利信息
申请号: 202210888389.2 申请日: 2022-07-27
公开(公告)号: CN115291054A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 杨代勇;刘赫;列剑平;李易;任明;刘俊博;栾靖尧;高昌龙;李守学;司昌建;朱大铭;董洪达;矫立新;林海丹;刘春博 申请(专利权)人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学;吉林省电力科学研究院有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G06F17/12;G06F17/14;G06F17/15
代理公司: 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 代理人: 李晓莉
地址: 130021 吉林*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 一种基于小波图像卷积的非梯度定位方法,属于电力设备在线监测技术领域,首先提出了一种小波图像卷积时延估计方法,直观的呈现了采集信号间的时域和频域关系,实现了复杂环境中局部放电信号间的精确时延估计,为进一步准确的空间定位奠定基础;通过引入的模式搜索法,为局部放电定位最优化问题提供了新的求解思路,保证了较高的定位精度,同时定位过程中无需计算目标函数导数,具有较高的运算速度和输出实时性,有效避免了因接收端移动而导致的定位模糊。本发明所提出的定位方法可以实现低信噪比环境下对电力设备外绝缘状态的有效评估,提高现场检修水平,辅助决策检修计划的制定。
搜索关键词: 一种 基于 图像 卷积 梯度 定位 方法
【主权项】:
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