[发明专利]一种权重自适应的电力设备外绝缘声光协同诊断方法在审
| 申请号： | 202210888442.9 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115291055A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 列剑平;杨代勇;刘赫;李易;任明;矫立新;刘俊博;栾靖尧;高昌龙;司昌建;李守学;杨明;朱大铭;林海丹;赵春明;刘座铭;刘春搏;姜浩;刘丹;姜露;董洪达;许文燮;于群英;张赛鹏;葛志成;陈捷元;崔天城;翟冠强;邰宇峰;李嘉帅;白羽;张雷 | 申请（专利权）人： | 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;吉林省电力科学研究院有限公司;西安交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 王楠楠;李晓莉 |
| 地址： | 130021 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种权重自适应的电力设备外绝缘声光协同诊断方法，属于电力设备绝缘状态诊断领域，该方法通过自适应权重将超声图像和紫外图像的信息融合，得到局部放电位置信息图谱，协同诊断电力设备外绝缘状态。该方法的主要步骤为通过BP神经网络模型训练得到局部放电融合信息，然后结合费舍尔判别准则计算协同诊断的权重，最终计算完成融合得到局部放电信息结果。与现有的技术相比，本发明的协同诊断方法利用超声检测和紫外检测的技术优势，弥补了单一方法的不足，进一步提升检测准确率，检测可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 权重 自适应 电力设备 绝缘 声光 协同 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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