[发明专利]基于回归模型的制丝设备状态异常分析方法在审

专利信息
申请号: 202210888921.0 申请日: 2022-07-27
公开(公告)号: CN115344014A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 方汀;谭雯;刘艺超;李自娟;刘博;马悦军;芦渊;周政;唐哲;冯子贤 申请(专利权)人: 张家口卷烟厂有限责任公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 代理人: 郝丹丹
地址: 075000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及一种基于回归模型的制丝设备状态异常分析方法,其包括:对制丝生产线上待分析设备的多个工艺指标和多个设备指标,进行双变量相关性分析,将具有强相关性的个工艺指标和设备指标列为待跟踪指标组;对待跟踪指标组对应的工艺指标和设备指标进行回归分析,确定回归模型;实时采集各个设备指标和工艺指标的实测数据并记录,以设备指标和工艺指标中的一个指标为已知指标,另一个指标为未知指标,根据其对应的回归模型,得到对应采集时间点上未知指标的预测值;根据未知指标的预测值及其对应的实测值,判定设备指标涉及的设备部件是否状态异常。该方法可以做到生产的同时在现金检测,减低对人工的依赖,减少人工成本,提高有效检测的效率。
搜索关键词: 基于 回归 模型 设备 状态 异常 分析 方法
【主权项】:
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