[发明专利]一种基于融合特征模型的近地面目标声音信号智能识别方法在审
| 申请号： | 202210888940.3 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115345196A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 赵明;鲁刚;唐炳玲;尹昱凝;陈冰;窦玉贺 | 申请（专利权）人： | 无锡探海电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市经*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合特征模型的近地面目标声音信号智能识别方法，包括以下步骤：声音信号采集与预处理；训练深度学习特征提取网络；融合特征提取；构建训练数据集，训练数据集包括若干组训练样本，每组训练样本的输入为融合特征值、输出为近地面目标识别分类标签；利用特征数据训练集基于支持向量机(SVM)分类器进行训练，得到SVM分类模型；声音信号采集与预处理；在国产嵌入式平台进行融合特征提取，利用SVM模型实时识别。该基于融合特征模型的近地面目标声音信号智能识别方法，既保证了针对近地面目标识别的精度，又具有隐蔽性、实用性，突破了利用声音信号基于传统声学的方法、光学方法的限制，具有军事价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 特征 模型 地面 目标 声音 信号 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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