[发明专利]一种流体机械振动数据驱动的空化状态识别方法有效
| 申请号： | 202210892583.8 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN114997246B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 童哲铭;刘浩 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04;G06V10/26;G06V10/44;F04D15/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种流体机械振动数据驱动的空化状态识别方法，属于大数据学习模型领域。本发明利用空化数据集训练自适应神经网络形成空化状态识别模型，从而可以通过布置于目标离心泵上不同位置的所有振动传感器在线采集振动信号序列，并将采集的振动信号序列输入训练得到的空化状态识别模型中，在线预测得到目标离心泵当前的实时空化强度。而且本发明所预测的空化强度可以采用更加细致的量化标签，从而实现了对空化发展程度的细粒度预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 流体 机械振动 数据 驱动 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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