[发明专利]一种基于候选故障频率的盲解卷积方法在审
| 申请号： | 202210893013.0 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115422966A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 程尧 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 王玲玲 |
| 地址： | 610031*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于候选故障频率的盲解卷积方法，属于旋转机械状态监测与故障诊断领域。首先将实测信号分解到不同频带，得到一系列不同中心频率和带宽的窄带信号；接着，基于窄带信号平方包络谱的局部特征识别可能与故障相关的候选故障频率，进而利用候选故障频率构造最优化目标函数；最后，采用迭代求解策略求解盲解卷积滤波器，实现轴承瞬态循环冲击故障特征提取。相比于现有的解卷积方法，该方法充分挖掘了振动信号的时频特性，能有效提取旋转机械局部缺陷故障特征信息，适用于轴转速信息缺失工况下的轴承故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 候选 故障 频率 卷积 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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