[发明专利]一种基于视觉智能的中考实验评分方法在审
| 申请号： | 202210893505.X | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115424005A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 孙可芯;张朋;张洁 | 申请（专利权）人： | 上海大风实验室设备有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳运赢知识产权代理事务所(普通合伙) 44771 | 代理人： | 王倩斐 |
| 地址： | 201617 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于视觉智能的中考实验评分方法，属于计算机视觉和智慧教育领域，本申请可实现计算机快速准确地评判考试实验操作的得分，针对实验场景的检测难点，发明了基于Yolo v3改进的G‑Yolo v3智能目标检测模型；首先，通过使用密集残差网络替代原始Yolo v3的深度残差网络进行特征提取，解决了特征传递过程中梯度消失的问题；其次，通过对原始模型增加特征提取尺度，加强了局部细节和全局信息的联系与学习；最后，使用GHM‑CLoss函数替换Yolo v3的交叉熵损失函数计算模型的分类损失，解决了数据集难易样本不均衡的问题。该模型在速度和检测精度方面达到了很好的平衡，降低错检以及漏检的情况，适用于中考实验场景的实时高精度检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 智能 中考 实验 评分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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