[发明专利]一种基于自注意力机制的3D物体识别方法和系统在审
申请号: | 202210894043.3 | 申请日: | 2022-07-27 |
公开(公告)号: | CN115393841A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 曹江中;余良耿 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06V20/64 | 分类号: | G06V20/64;G06V10/40;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 510090 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于自注意力机制的3D物体识别方法和系统,涉及3D物体识别的技术领域,包括:获取多视角图及其位置信息;将多视角图输入卷积神经网络,获得特征编码和分类得分;将位置信息和视图无关信息嵌入相应视角图的特征编码中,获得第一嵌入特征编码输入第一自注意力网络模型,输出第一自注意力特征编码;利用分类得分对第一自注意力特征编码采样,嵌入位置信息和视图无关信息,获得第二嵌入特征编码输入第二自注意力网络模型,输出第二自注意力特征编码;基于第一、第二自注意力特征编码构建全局特征描述符用于分类检索,获得识别结果。本发明充分考虑多视角图之间的联系,将特征信息聚合在具有代表性的视角图上,减少了特征信息冗余。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 机制 物体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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