[发明专利]基于混合拓展图谱的文本实体识别方法在审
| 申请号： | 202210894223.1 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115935986A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吴立 | 申请（专利权）人： | 北京中电博亚科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/194;G06F16/903;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京共腾律师事务所 16031 | 代理人： | 李保民 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区西小口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供基于混合拓展图谱的文本实体识别方法，涉及文本识别方法技术领域。该基于混合拓展图谱的文本实体识别方法，包括以下步骤:S1.通过私域流量或者公开数据进行大规模行业数据自动采集、更新与清洗，主要通过互联网数据采集工具对行业相关文本进行自动收集与清洗，本方法对文本类型精度要求不高，但应以长文本为主以提高后续对实体关联性计算的效果，采集到的文本应该进行相似去重以降低对后续实体与关系提取的干扰，对互联网文本，简单的字符串比较叠加Sim Distance的方法能有效的祛除大量冗余内容。通过词库自动拓展与相关性计算实现拓展图谱实时更新,当实体缺失时能命中最为相关的类似实体,通过图节点的关联关系实现输出结果的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 拓展 图谱 文本 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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