[发明专利]基于无监督深度神经网络的光伏图像拼接方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210894272.5 申请日: 2022-07-27
公开(公告)号: CN115205121A 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 吴昊;童强;庞军;冯笑丹;郭映军;许社忠;李如东;李东辉;姚少飞;任鑫;王华;王恩民;武青 申请(专利权)人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能大理风力发电有限公司洱源分公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 曲进华
地址: 102209 北京市昌平区北七*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于无监督深度神经网络的光伏图像拼接方法及装置。方法包括:获取待拼接的光伏图像序列;将光伏图像序列输入拼接网络中,由拼接网络对光伏图像序列中的第1张光伏图像和第2张光伏图像进行拼接,生成第一拼接光伏图像,其中,拼接网络是无监督深度神经网络;从光伏图像序列的第3张光伏图像开始,由拼接网络将当前遍历到的光伏图像与第一拼接光伏图像进行拼接,以更新第一拼接光伏图像,直至遍历到光伏图像序列的第n张光伏图像,将最终的第一拼接光伏图像确定为目标光伏图像,其中,目标光伏图像为光伏图像序列的n张光伏图像拼接得到的,可基于模型实现对多张光伏图像的累积拼接,提高了光伏图像拼接的准确性和效率。
搜索关键词: 基于 监督 深度 神经网络 图像 拼接 方法 装置
【主权项】:
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