[发明专利]一种基于深度自编码器的自动扶梯故障识别与预警方法在审
| 申请号： | 202210895236.0 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115417284A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 陈坚豪;张壮壮;童一飞;杨开伟 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | B66B29/00 | 分类号： | B66B29/00;B66B27/00;B66B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州易瑞智新专利代理事务所(普通合伙) 32338 | 代理人： | 孙盼盼 |
| 地址： | 210094 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度自编码器的自动扶梯故障识别与预警方法，具体方法包括通过振动传感器采集自动扶梯梯级与驱动装置的加速度数据，获取原始数据并打标签；将原始数据通过滑动窗口聚合；将聚合后的数据输入到深度自编码器中，模型将保存模型提取的数据特征，并输出故障识别结果。将模型提取的数据特征作为t‑SNE算法的输入，t‑SNE算法输出数据特征的二维或三维可视化结果。本方法可对自动扶梯故障进行诊断并将故障数据可视化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 编码器 自动扶梯 故障 识别 预警 方法 | ||
【主权项】：
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