[发明专利]一种基于深度学习的冰箱制冷剂检测时间监督方法在审
| 申请号： | 202210896052.6 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115131716A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 赵玉良;王晓爱 | 申请（专利权）人： | 苏州如是智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴中区经*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的冰箱制冷剂检测时间监督方法，涉及目标检测与深度学习领域，通过监控相机采集冰箱制冷剂喷口漏气检查的视频数据集；利用OpenCV和深度学习对采集到的视频数据集进行处理后导入目标检测模型中进行训练；通过监控相机对生产冰箱流水线的制冷剂喷口部位进行实时读取视频流；采用目标检测模型检测制冷剂喷口是否被工作人员检查；返回检测结果，通过计时函数对工作人员检查制冷剂喷口时间计时；设定检查时间阈值，监督制冷剂喷口检查时间是否符合生产要求。本发明通过深度学习技术对冰箱制冷剂喷口是否被检查进行检测，确保每个制冷剂喷口被工作人员以规定时间检查的冰箱的合格率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 冰箱 制冷剂 检测 时间 监督 方法 | ||
【主权项】：
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