[发明专利]基于BP-SOM组合神经网络的供电安全隐患智能诊断系统及方法在审
| 申请号： | 202210896935.7 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115308465A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 徐寅飞;韩照成;潘黄萍 | 申请（专利权）人： | 杭州电力设备制造有限公司 |
| 主分类号： | G01R15/18 | 分类号： | G01R15/18;G01R19/00;G01R31/56;G01K13/00;G06N3/04;G06N3/08;H02J13/00 |
| 代理公司： | 北京头头知识产权代理有限公司 11729 | 代理人： | 白芳仿;刘锋 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明的实施例公开了一种基于BP‑SOM组合神经网络的供电安全隐患智能诊断系统及方法，涉及供电安全技术领域。所述基于BP‑SOM组合神经网络的供电安全隐患智能诊断系统包括CPU处理器，CPU处理器连接有供电单元、传输单元、监测单元和报警单元，监测单元包括电流互感器、电压互感器和温度传感器；监测单元用于布设在需要监控的供电设备上；传输单元采用有线传输和/或无线传输方式；报警单元包括警报灯、扬声器和/或手持终端。本发明实施例主要为日常运维中供电设备发生的安全隐患提供智能解决方案，避免人工巡检的主观性，提高检出率，降低事故率，同时，方法的设计及系统的构建更加注重适用的广泛性，便于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp som 组合 神经网络 供电 安全隐患 智能 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
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