[发明专利]一种基于图对比学习的日志恶意行为检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210898807.6 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115065556B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李剑;王豪磊;陈宵;甘纯;吴昊;张引贤;胡松苗;沈远飞;陈勇;张超;蔡铁林;许震 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 许守金 |
| 地址： | 310007 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图对比学习的日志恶意行为检测方法及系统，属于日志行为检测技术领域。现有技术，利用所有的日志数据进行知识图谱的构建，需要消耗大量的储存资源以及计算资源，不利于日志检测的推广使用。本发明的一种基于图对比学习的日志恶意行为检测方法，通过构建聚集图模型、溯源图模型、样本生成模型、深度图神经网络模型GCN，利用一个节点表征多个日志行，从而得到未知节点的标签，实现日志恶意行为检测，能够有效减少储存资源以及计算资源的占用，恶意检测成功率高，利于日志检测的推广使用，便于日志行为检测的落地应用；同时能有效减少对大体量日志数据的依赖，通用性好，使用范围广，方案科学、合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 日志 恶意 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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