[发明专利]基于深度学习的刀具排布及换刀方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210899436.3 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115062674B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 朱歆;戴宏亮;杜俊鸿;邓皓志;李志健;朱栋梁 | 申请（专利权）人： | 湖南晓光汽车模具有限公司;湖南晓光智能成型制造有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;B23Q3/155;B23Q1/00 |
| 代理公司： | 长沙知行亦创知识产权代理事务所(普通合伙) 43240 | 代理人： | 李杰 |
| 地址： | 410000 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的刀具排布及换刀方法、设备及存储介质。包括：采集数控机床的多工序的目标刀具状态信号，将目标刀具状态信号转换为多维信号张量；利用小波算法对多维信号张量进行保真降噪处理，得到目标多维信号张量；获取本次加工任务的用刀需求，基于目标多维信号张量及用刀需求，利用预训练完成的卷积神经网络模型预测数控机床的刀具排布及换刀策略；将刀具排布及换刀策略转换为电信号，控制数控机床的刀具库进行刀具排布及换刀。本发明可以提高数控机床进行刀具排布及换刀精确度及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 刀具 排布 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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