[发明专利]一种大规模数据模型优化方法在审
| 申请号： | 202210900120.1 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115270464A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 徐广治;魏曦;林晖;陈工;王进;吕慧超 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 焉明涛 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请的实施例揭示了一种大规模数据模型优化方法包括：通过主成分分析对大规模数据模型中的变量维度进行分析，得到每个变量维度的总贡献度；根据变量维度的贡献度进行分组，得到多个子成分组；对多个子分组进行优化，得到大规模数据模型优化的最终解，所述最终解用于对大规模数据模型进行优化；通过采用主成分分析的策略对大规模数据模型中的变量维度进行分析，把携带主要信息的维度提取出来，实现提高大规模数据模型的优化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 数据模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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