[发明专利]基于多层卷积稀疏编码和U-net的复合材料损伤轮廓预测方法在审
| 申请号： | 202210901408.0 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115274013A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 华佳东;王藩;张晗;林京;高飞;赵鑫怡 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06N3/04;G06N3/08;G01N29/44 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 韩燕 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于多层卷积稀疏编码和U‑net的复合材料损伤轮廓预测方法，其包括：构建用于复合材料层合结构损伤轮廓预测的数据集，激发传感器产生激励信号并获取全阵列导波阵列信号，以全阵列导波阵列信号作为输入，采用延时求和DAS算法产生每个损伤样本的损伤成像图，以仿真损伤轮廓重心为中心，选取损伤成像图中包含损伤轮廓的256×256个像素点，构建基于多层卷积稀疏编码和U‑net网络的损伤轮廓预测网络模型MLCSC‑Unet，通过训练获得训练好的MLCSC‑Unet，输入测试集损伤样本获得对应的损伤轮廓预测图，以最大交并比IoU定量评价损伤轮廓预测网络模型的性能。本发明结合多层卷积稀疏编码和U‑net，实现较高准确率的复合材料层合结构损伤轮廓定量预测，且参数量较少。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 卷积 稀疏 编码 net 复合材料 损伤 轮廓 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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