[发明专利]三维电极传感器、检测系统及方法、基于块稀疏贝叶斯学习数据处理方法在审
| 申请号： | 202210902408.2 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115245322A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 姚佳烽;吴阳;代君;陈柏;刘凯 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | A61B5/0536 | 分类号： | A61B5/0536;A61B5/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 苏州科洲知识产权代理事务所(普通合伙) 32435 | 代理人： | 周亮 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种三维电极传感器、检测系统及方法、基于块稀疏贝叶斯学习数据处理方法，属于医学成像技术领域，包括：顶层板体、中间层板体、信号电极组件；所述信号电极组件包含有若干个信号电极；所述信号电极包括：球头圆柱电极、圆形垫片、压缩回位弹簧、螺母和螺栓；所述螺栓的直径较所述球头圆柱电极底端的直径小，所述球头圆柱电极固定在所述螺栓的顶端。采用本发明所提出的一种三维电极传感器、检测系统及方法、基于块稀疏贝叶斯学习数据处理方法，能够克服外科手术中无法有效佩带电极带的情况，不需要额外的先验信息，自适应探索和利用信号内部潜在结构信息，避免了耗时的调参过程，快速实现三维肺部图像重建。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 电极 传感器 检测 系统 方法 基于 稀疏 贝叶斯 学习 数据处理 | ||
【主权项】：
暂无信息
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