[发明专利]一种基于多模态机器学习的皮肤病分析方法在审

专利信息
申请号: 202210905687.8 申请日: 2022-07-29
公开(公告)号: CN115223711A 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 朱嘉悦;王昭睿;宜宣;王路勤;刘会览 申请(专利权)人: 朱嘉悦;王昭睿;宜宣;王路勤;刘会览
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H10/20;G06T7/00;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 马海芳
地址: 100871 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明属于医疗技术领域,具体涉及一种基于多模态机器学习的皮肤病分析方法。通过收集并建立信息库构建用于机器学习的数据集,进而构建和训练多模态深度学习神经网络模型,用于皮肤病的分析,还可以加入人机交互界面,构建常见皮肤病智能分析系统,提供皮肤病的居家诊断分析途径。本发明的方法简便易行,价格低廉,操作简单,无需专业的电力设备,适用于室内采集,并解决了患者就医难的问题。
搜索关键词: 一种 基于 多模态 机器 学习 皮肤病 分析 方法
【主权项】:
暂无信息
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