[发明专利]一种基于多模态机器学习的皮肤病分析方法在审
申请号: | 202210905687.8 | 申请日: | 2022-07-29 |
公开(公告)号: | CN115223711A | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 朱嘉悦;王昭睿;宜宣;王路勤;刘会览 | 申请(专利权)人: | 朱嘉悦;王昭睿;宜宣;王路勤;刘会览 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H10/20;G06T7/00;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 马海芳 |
地址: | 100871 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明属于医疗技术领域,具体涉及一种基于多模态机器学习的皮肤病分析方法。通过收集并建立信息库构建用于机器学习的数据集,进而构建和训练多模态深度学习神经网络模型,用于皮肤病的分析,还可以加入人机交互界面,构建常见皮肤病智能分析系统,提供皮肤病的居家诊断分析途径。本发明的方法简便易行,价格低廉,操作简单,无需专业的电力设备,适用于室内采集,并解决了患者就医难的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多模态 机器 学习 皮肤病 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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