[发明专利]语音识别模型训练方法和装置、语音识别方法、介质在审
| 申请号： | 202210906361.7 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115101050A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张之勇;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/01 | 分类号： | G10L15/01;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/18 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黄达荣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音识别模型训练方法和装置、语音识别方法、介质。语音识别模型训练方法包括：获取语音特征序列和带空白标志的逐帧字母序列；根据语音特征序列生成全局特征序列；根据语音特征序列、全局特征序列和逐帧字母序列，得到连接时间分类损失函数；根据语音特征序列和全局特征序列，得到注意力损失函数；根据连接时间分类损失函数以及注意力损失函数对语音识别模型的参数进行更新，得到训练完成的语音识别模型。本申请实施例的技术方案，通过引入连接时间分类损失函数和注意力损失函数，能够简化语音识别模型的训练步骤、提高模型生成对话的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 模型 训练 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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