[发明专利]基于机器视觉的碳纤维丝束缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210906598.5 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115266732A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 李威;王冬慧 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N21/952;G01B11/02 |
| 代理公司： | 常州市天龙专利事务所有限公司 32105 | 代理人： | 于雅洁 |
| 地址： | 213000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及机器视觉领域，具体涉及一种基于机器视觉的碳纤维丝束缺陷检测方法，包括如下步骤：采集碳纤维丝束的图像；对采集到的图像进行图像增强和阈值分割；提取区域的特征和缺陷特征；根据缺陷特征值对四个不同缺陷进行定性判断；统计各类缺陷的信息和位置；本发明只需采样少量样本数据即可对碳纤维丝束缺陷进行检测出来，开发时间周期短，投入时间、精力少，方法可维护，可扩展性强，如果出现新的缺陷需要检测，可以快速的进行增补检测方法，对CPU性能要求低，普通的CPU就满足训练要求，而不需要高成本的硬件配置，也由于成本更低，因此可以更快地改进迭代。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 碳纤维 丝束 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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