[发明专利]基于神经网络的风险价值预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210907933.3 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115222536A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 黄湘影;张彬;张志群;温丽明 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q40/06;G06Q30/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 董骁毅;王首峰 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络的风险价值预测方法及装置，涉及金融领域。该方法包括：获取交易产品在第一预设时间范围内每日的单日价格；根据所述单日价格生成每日的单日收益；根据所述单日收益、预设的置信水平以及预先创建的风险价值预测模型确定所述交易产品对应的预测样本值、样本方差和样本均值；所述风险价值预测模型是根据交易产品的多个历史收益数据训练得到的；根据所述预测样本值、所述样本方差和所述样本均值确定所述交易产品的风险价值预测结果。本申请通过使用神经网络模型对交易产品的风险价值进行预测，不受时间序列汇报的正态化和线性依赖的影响，预测结果更加准确，同时提高了预测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 风险 价值 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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