[发明专利]一种基于深度学习的海量人脸比对加速方法在审
| 申请号： | 202210909516.2 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115249376A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 李永强;赵其憧;朱海荣;黄家浩;盛轩硕;蒋陈盛;郭文龙 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 冷红梅 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的海量人脸比对加速方法，通过在原本输出人脸特征提取网络中添加新的全连接层的分支，使人脸数据通过特征提取网络同时输出二维特征值，并在二维平面进行可视化；选取合适中心点，从中心点根据角度将底库的N个特征划分到m个区域中；待测试人脸进行特征值比对的时候，先通过二维特征值确定其所在的特征区域，然后再与区域内的多维特征值进行一一比对，避免了将多维的人脸特征值与底库内所有人脸特征值做比对，实现了加速，实现了海量图片的人脸特征值比对的加速。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 海量 加速 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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