[发明专利]一种基于超图池化的文本情感分类方法有效
| 申请号： | 202210912341.0 | 申请日： | 2022-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN115238075B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 赵英伏;金福生;李荣华;秦宏超;王国仁 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/042;G06N3/047;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 李志强 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于超图池化的文本情感分类方法，将文本数据转化为文本超图，然后输入到超图模型中；超图模型设置有三个模块，每个模块均分为卷积层、池化层和读出层，且前一个模块输出的超图数据输入到后一个模块继续计算；超图卷积层通过超图卷积更新节点特征；超图池化层通过多层感知器线性变换得到节点重要度评分，并通过PageRank算法得到超边重要度评分，然后根据综合得分过滤节点；超图读出层读取每个维度节点特征的最大值和平均值，并进行求和；最后，将三个模块的读出层数值求和得到最终的文本超图特征表示，然后送入线性层进行文本情感分类。本发明采用上述文本情感分类方法，能够得到准确的文本情感信息，在情感分类任务中得到良好的表现效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 文本 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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