[发明专利]基于融合空间关系的小样本自编码神经网络模型的方法在审
| 申请号： | 202210912472.9 | 申请日： | 2022-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN115272500A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吴振田;杨志花;罗崇立;尹震超;李森林;王秀竹;钱鑫;廖颖茜;韦荣桃;钟震宇;刘炜伦;吕灵智;龙邹 | 申请（专利权）人： | 广东电力通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘子奇 |
| 地址： | 510080 广东省广州市越秀*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明公开了基于融合空间关系的小样本自编码神经网络模型的方法，包括：采集图像F |
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| 搜索关键词： | 基于 融合 空间 关系 样本 编码 神经网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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