[发明专利]点击率预估模型训练方法、点击率预估方法及电子设备在审
申请号: | 202210913634.0 | 申请日: | 2022-07-29 |
公开(公告)号: | CN115456039A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 张文领 | 申请(专利权)人: | 天翼云科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 马永芬 |
地址: | 100007 北京市东城区青*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及深度学习领域,具体涉及一种点击率预估模型训练方法、点击率预估方法及电子设备。该方法包括:获取训练数据集;将训练数据集输入至初始点击率预估网络中,对训练数据集进行特征提取,生成初始特征,并对初始特征进行扩展和压缩处理,基于扩展和压缩后的特征,生成目标特征;对目标特征进行识别,输出点击率预估结果,基于点击率预估结果以及预设损失函数,计算损失值,基于损失值对初始点击率预估网络进行更新,生成点击率预估模型。上述方法保证了生成的点击率预估模型的准确性,进而可以保证基于点击率预估模型得到点击率结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 点击率 预估 模型 训练 方法 电子设备 | ||
【主权项】:
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