[发明专利]点击率预估模型训练方法、点击率预估方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210913634.0 申请日: 2022-07-29
公开(公告)号: CN115456039A 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 张文领 申请(专利权)人: 天翼云科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 马永芬
地址: 100007 北京市东城区青*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及深度学习领域,具体涉及一种点击率预估模型训练方法、点击率预估方法及电子设备。该方法包括:获取训练数据集;将训练数据集输入至初始点击率预估网络中,对训练数据集进行特征提取,生成初始特征,并对初始特征进行扩展和压缩处理,基于扩展和压缩后的特征,生成目标特征;对目标特征进行识别,输出点击率预估结果,基于点击率预估结果以及预设损失函数,计算损失值,基于损失值对初始点击率预估网络进行更新,生成点击率预估模型。上述方法保证了生成的点击率预估模型的准确性,进而可以保证基于点击率预估模型得到点击率结果的准确性。
搜索关键词: 点击率 预估 模型 训练 方法 电子设备
【主权项】:
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