[发明专利]基于长短期记忆神经网络的编码特征识别方法在审

专利信息
申请号: 202210913765.9 申请日: 2022-08-01
公开(公告)号: CN115314158A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 王俊;林瑞全;鲍家旺;马驰;刘明轩 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00;H04L25/02
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 丘鸿超;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的编码特征识别方法,主要是解决如何使用LSTM网络对不同代码速率的卷积码特征进行识别的问题,而提供的一种编码特征识别方法。本发明针对接受到的LDPC码信号,仿真生成高斯白噪声信道下的信号数据集,并将其按一定比例分割作为网络结构的训练,验证和测试使用,利用训练数据进行网络结构参数的训练,以建立输入数据与编码特征的映射关系,训练完毕后可让LSTM神经网络能够识别出LDPC码的特征,并提高识别率。
搜索关键词: 基于 短期 记忆 神经网络 编码 特征 识别 方法
【主权项】:
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