[发明专利]健康风险等级评估模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210913960.1 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115346668A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 苏义军;胡安民;郜贺鹏;康西龙;岳任欣;张钧波;郑宇 | 申请（专利权）人： | 京东城市（北京）数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 孟洋 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区知*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种健康风险等级评估模型的训练方法及装置，应用于第一参与方设备，其中，健康风险等级评估模型由纵向联邦异构神经网络构成，该方法包括：获取包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据中的至少一种的第一医疗数据且第一医疗数据拥有标签值；基于第一医疗数据的数据类型对应的特征提取规则，对第一医疗数据进行特征提取，并将提取的特征信息输入至纵向联邦异构神经网络中，基于顶层子模型的输出和标签值确定最终误差，并反向传播最终误差以更新纵向联邦异构神经网络中各层模型的模型参数。本方案不仅可以提升训练后模型健康风险等级预测的准确性，也可以提升模型对于多模态数据的适用性，同时也可以保证医疗数据的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 健康 风险 等级 评估 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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