[发明专利]基于解谱网络的绝缘子污秽成分识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210914657.3 申请日: 2022-08-01
公开(公告)号: CN115376005A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 刘静;黄青丹;黄慧红;杨柳;赵崇智;宋浩永;李助亚;吴培伟;魏晓东;王婷延;李东宇;韦凯晴 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 杨望仙
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及输变电设备运行状态检修技术领域,为基于解谱网络的绝缘子污秽成分识别方法和系统,该方法包括制备混合污秽样品和单一污秽样本;采集混合污秽和与其对应的单一污秽的高光谱图像数据,建立污秽样本高光谱图像数据库;搭建基于解谱网络的混合污秽成分的分离识别模型,评估分离识别模型性能;通过混合污秽成分的分离识别模型,输出混合污秽样本的高光谱图像数据数的污秽种类,得到待识别的混合污秽样本对应的污秽成分。本发明实现了对具两种以上污秽化合物的绝缘子污秽成分高光谱图像谱线解谱,对混合污秽的具体单一成分谱线分离与提取,对绝缘子污秽成分的快速、非接触式的检测,提高了绝缘子混合污秽成分识别准确率。
搜索关键词: 基于 网络 绝缘子 污秽 成分 识别 方法 系统
【主权项】:
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