[发明专利]一种基于多信息过滤编码的多标签文本分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210914791.3 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115168566A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 马坤;李乐平;纪科;陈贞翔;杨波 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多信息过滤编码的多标签文本分类方法及系统，该方法包括：获取包含标签的文本训练集；基于文本训练集，得到文本和标签的单词向量；通过多信息过滤编码进行文本信息和标签信息的过滤和特征提取，得到过滤的文本特征和标签特征；通过过滤的文本特征和过滤的标签特征交互，结合过滤的文本特征，得到最终文本向量表示，以此训练多标签文本分类模型；利用训练好的多标签文本分类模型对待分类文本数据集进行多标签文本分类。本发明通过过滤文本信息和标签信息的噪音及冗余信息，分别在文本空间和标签空间提取过滤信息中的语义特征，通过过滤的语义特征的交互，捕获更多与分类相关的信息，提高多标签文本分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 过滤 编码 标签 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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