[发明专利]一种基于蒙特卡洛采样算法的剂量场融合方法在审
| 申请号： | 202210915415.6 | 申请日： | 2022-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN115375981A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李东洁;关钟宝;梁雨;魏剑桥;张宇婷 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G16H30/40;G16H50/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于蒙特卡洛采样算法的剂量场分布融合方法，涉及一种剂量场融合方法。目的是解决剂量场与解剖结构融合复杂、配准成功率低的问题。该方法包含以下步骤：步骤一，将图片中的Hounsfield单位转化材料定义；步骤二，使用图片建模，做模拟放射性治疗实验；步骤三，使用蒙特卡洛采样算法抽取数据并输出；步骤四，去除数据中错误坐标点构建剂量场三维可视化模型；步骤五，对剂量场三维可视化模型和三维重构模型进行坐标变换；步骤六，进行两个模型的数据融合。本发明提供了一种数据融合方法，实现了剂量场分布信息准确直观地显示在三维重构模型上。本发明适用于为放射性治疗手术方案的制定和调整提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 蒙特卡洛 采样 算法 剂量 融合 方法 | ||
【主权项】：
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