[发明专利]配电网电压数据清洗平台及其清洗方法

摘要

本发明公开配电网电压数据清洗平台及其清洗方法，包括pycharm平台，所述pycharm平台包括Python环境、Django环境、网站平台，本发明采用长短记忆(LSTM)神经网络、聚类分析(K‑means)、关联规则分析法(Aprior)对配网电压数据进行清洗，并通过Python搭建一个平台将准确率、召回率、辨识率，F1分数这四大指标以可视化的图形展示出来，同时也是离群点预警功能于一体的多功能平台。本发明主要运用于电力行业，电力调度人员可通过查看直观的可视化图形对电力系统做出相应的调整；本发明主要包括由聚类分析法、关联规则分析法、LSTM神经网络法对配网电压大数据的检测、Web后端的开发、Web前端的开发、可视化图形的展示四大部分。