[发明专利]一种智能家电用电日负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 202210916598.3 申请日: 2022-08-01
公开(公告)号: CN115358453A 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 李艳;郑英刚;黄昌宝;王海生;余斌 申请(专利权)人: 中能瑞通(北京)科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 符继超
地址: 102299 北京市昌平区科*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种智能家电用电日负荷预测方法,包括:获取智能家电用电96点历史负荷数据、气象数据、日期数据,并进行预处理;根据季节、日期数据依次对预处理后的历史负荷数据聚类;采用Pearson相关分析法,定量地找出与智能家电用电日负荷相关性大的气象因子作为数据样本输入预测前置参考数据;采用粒子群PSO算法对LSSVM模型的参数进行优化;采用BP神经网络对优化后的LSSVM模型进行残差修正;对需要预测的智能家电用电日负荷进行预测。该方法考虑多元影响元素,利用组合方式对选取方法取长补短,提高预测精度;能够精确地预测智能家电用电日负荷数据,为电网的安全运行及电力规划提供依据,同时可以为需求侧管理提供决策支持。
搜索关键词: 一种 智能 家电 用电 负荷 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中能瑞通(北京)科技有限公司,未经中能瑞通(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210916598.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top