[发明专利]一种基于主动与被动相结合的恶意代码检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210920111.9 | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115292701A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 门嘉平;张小平;李铭晖;包涵 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/53;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于主动与被动相结合的恶意代码检测方法及系统，属于信息安全技术领域，恶意代码检测方法包括：获取待保护系统的原始特征；根据原始特征建立诱捕系统；通过诱捕系统与待保护系统中的程序代码进行深度交互，确定待保护系统中的疑似代码；基于静态分类器对各疑似代码进行分类，确定待保护系统中的恶意代码及初始良性代码；针对任一初始良性代码，在动态沙箱中执行所述初始良性代码，确定执行期间的日志文件；根据所述日志文件，确定所述初始良性代码的动态特征图像；基于动态分类器，根据所述动态特征图像，确定所述初始良性代码的最终类别。提高了恶意代码的检测效率及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 被动 相结合 恶意代码 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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