[发明专利]动态关系蒸馏的长尾遥感图像目标识别方法有效
| 申请号： | 202210920420.6 | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115272881B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 赵文达;余涛;刘嘉妮;赵凡;刘兴惠;李至立;黄友澎 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 许明章;王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于图像信息处理技术领域，提供了一种动态关系蒸馏的长尾遥感图像目标识别方法。使用两个教师网络和一个学生网络来实现，三个网络结构相同。两个教师模型分别学习头部类和尾部类的各自的特征分布，以避免因为数据集分布不平衡导致的网络学习的倾斜问题，学生网络则通过学习两个教师网络的分类能力，从而在整个数据集上有较好的性能，提高分类的准确度。本发明的动态关系蒸馏学习方法，利用蒸馏思想，将教师网络更好的特征表达能力通过中心特征蒸馏给学生，同时学生网络动态更新中心特征，以学习到更好的特征提取能力。本发明利用长尾数据的特点，来改善因长尾问题导致的图像分类能力倾向于头部类的问题，能够提高网络分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 动态 关系 蒸馏 长尾 遥感 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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