[发明专利]基于多标签图像识别的非机动车骑行人属性识别方法在审
申请号: | 202210924562.X | 申请日: | 2022-08-02 |
公开(公告)号: | CN115294650A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 陈雨蓉;陈卫刚 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 傅朝栋;张法高 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多标签图像识别的非机动车骑行人属性识别方法,属于计算机视觉领域。针对实际应用系统期望识别的非机动车骑行人属性,既有与较大范围图像区域相关的属性,又有只涉及较小图像区域的属性,本发明的识别方法采用多分支网络结构,分别由不同的分支网络识别那些涉及较小图像区域的属性、涉及中等尺寸图像区域的属性和涉及较大范围图像区域的属性;进一步地,本发明的特征提取模块和特征金字塔模块提取多个尺度、具有不同大小感受野的特征图,并选择合适大小感受野的特征图分别输入到上述各个分支网络,从而保证各个分支网络都具有较好的识别精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 标签 图像 识别 非机动车 行人 属性 方法 | ||
【主权项】:
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