[发明专利]基于改进UNET神经网络的医学图像分割装置及采用该装置的子宫体超声图像分析方法在审
| 申请号： | 202210925253.4 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115100220A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 王世宣;汪雯雯;周琴;朱欣 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学同济医学院附属同济医院;公立大学法人会津大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;A61B8/08;A61B8/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 胡镇西 |
| 地址： | 430030 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进UNET神经网络的医学图像分割装置，该医学图像分割装置基于改进UNET的USNET网络，包括多个卷积子网和一个输出卷积层；多个所述卷积子网具有尺寸不小于3×3的卷积核，其尺寸从输入到输出逐步增大；每个所述卷积子网的最后均有1个池化层，所述池化层的最大池化操作步长设置为1，不使用降采样和升采样；本发明还公开了应用前述USNET网络进行超声图像分割的子宫体超声图像分析方法。与通常的UNET深度神经网络不同，各个卷积子网结构相同，只是卷积核大小和池化层操作尺寸不同，可以在不降低空间分辨的前提下，通过自适应调整卷积子网个数，卷积核大小，卷积层层数，实现了超声图像的分割，从而提高了超声图像中浆膜和内膜的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 unet 神经网络 医学 图像 分割 装置 采用 子宫 超声 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学同济医学院附属同济医院;公立大学法人会津大学，未经华中科技大学同济医学院附属同济医院;公立大学法人会津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210925253.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种氢燃料电池催化剂及其制备方法
- 下一篇：一种玻璃液的供料道结构
