[发明专利]一种基于迁移学习的小样本军事车辆轻量化检测方法在审
申请号: | 202210925327.4 | 申请日: | 2022-08-03 |
公开(公告)号: | CN115439801A | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 张弘;王清可;袁丁;杨一帆;李旭亮;沈天琦 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/778;G06V10/82;G06V10/94 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 安丽;顾炜 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于迁移学习的小样本军事车辆轻量化检测方法,首先,用轻量化模块构建轻量级目标检测网络,用大量已标注的民用车辆数据训练网络模型,得到基础模型;接着,以民用车辆的表征先验知识作为引导,用少量军事车辆样本对基础模型进行进一步的迁移学习,使网络学习对军事车辆的检测能力,获得最终的小样本检测模型;最后,将小样本检测模型在嵌入式计算平台上进行部署,利用嵌入式端在线纠错更新技术,增强检测算法进行场景应用的灵活性和鲁棒性。这种方法采用的网络结构、训练方式设计合理,针对军事车辆目标的检测效果良好,且算法能够满足在嵌入式平台上进行实时处理的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 迁移 学习 样本 军事 车辆 量化 检测 方法 | ||
【主权项】:
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