[发明专利]一种基于多图卷积网络的河流水质预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多图卷积网络的河流水质预测方法，包括以下步骤：S1、构建距离图、土地利用相似图和排污企业类型相似图；S2、筛选与水质相关性较高的气象数据，将水质指标时间序列数据和筛选出来的气象时间序列数据作为时间特征数据；S3、进行多图融合卷积操作，提取空间特征；S4、将空间特征和时间特征数据输入到时间卷积网络中进行训练，实现监测站点处的水质预测。本发明将多图卷积网络和时间卷积网络应用于河流监测站点水质数据的预测，从空间维度和时间维度出发，充分捕捉河流站点水质的时空特征，时间卷积网络对于时间序列的预测可以很好地抑制网络层增加带来的梯度消失或者爆炸的问题，有利于提高河流水质的预测精度和效率。